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J-GLOBAL ID：201802276203668867   整理番号：18A0322535

感染抑制環境下における自律進化型ボットネットの確率論的モデル化

Stochastic modeling for self-evolving botnets in infection control environments

著者 (5件)： 本行航希 (関西大 大学院理工学研究科) ,  木村共孝 (東京理大 工) ,  工藤隆則 (摂南大 理工) ,  井上文彰 (大阪大 大学院工学研究科) ,  平田孝志 (関西大 システム理工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 385(NS2017 144-166)  ページ： 69-74  発行年： 2018年01月11日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 著者らはこれまでに先行研究として,将来的に発生が予想される自律進化型ボットネットの感染モデル及び,その感染対策を考慮した複数の感染モデルを考案している。先行研究における感染抑制環境下での感染モデルでは,感染経路を考えておらず,マルウェアの感染がいずれのホスト間においても行われるという想定をしている。本稿では,感染対策が行われている状況において,ホスト間の繋がりを考慮した自律進化型ボットネットの感染モデルの提案を行う。本稿では,シミュレーション実験により,提案感染モデルの挙動を明らかにする。(著者抄録)

シソーラス用語： *インターネット ,  *確率モデル ,  マルウェア ,  *検出 ,  *抑制 ,  Markov連鎖 ,  機械学習
準シソーラス用語： *ボットネット ,  *確率論モデル ,  *マルウェア検出

分類 (2件)： データ通信  (ND11040A) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (15件)：

• A. Barabasi and R. Albert, “Emergence of scaling in random networks,” Science, vol. 286, pp.509-512, 1999.
• J. Borello and L. Me, “Code obfuscation techniques for metamorphic viruses,” Journal in Computer Virology, vol. 4, no. 3, pp. 211-220, 2008.
• A. Cani, M. Gaudesi, E. Sanchez, G. Squillero, and A. Tonda, “Towards automated malware creation: code generation and code integration,” in Proc. Symposium on Applied Computing, Gyeongju, Korea, Mar. 2014.
• J. Dean et al., “Large scale distributed deep networks,” in Proc. Neural Information Processing Systems, Lake Tahoe, NV, Dec. 2012.
• G. E. Hinton, S. Osindero, and Y. Teh, “A fast learning algorithm for deep belief nets,” Neural Computation, vol. 18, no. 7, pp. 1527-1554, 2006.

タイトルに関連する用語 (6件)： 感染 ,  環境 ,  自律 ,  進化 ,  ボットネット ,  確率論的モデル