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J-GLOBAL ID:201902278774306763   整理番号:19A1274687

決定論的モデルによる自律進化型ボットネットの拡散挙動解析

Diffusion behavior analysis of self-evolving botnets with deterministic modeling
著者 (4件):
資料名:
巻: 118  号: 465(NS2018 193-297)(Web)  ページ: 7-10 (WEB ONLY)  発行年: 2019年02月25日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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感染ホストの計算資源を利用した分散機械学習によりホストの脆弱性を発見し,その脆弱性の攻撃によりホストを感染させることで自律的に進化する自律進化型ボットネットの概念が提唱されている.本稿では,自律進化型ボットネットの感染ダイナミクスを表す決定論的モデルを用いて自律進化型ボットネットの拡散挙動解析を行う.具体的には,SIRSモデルに基づく常微分方程式を用いた数値計算により,自律進化型ボットネットがどのような条件で流行し,消滅するのかの検討,考察を行う.(著者抄録)
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分類 (2件):
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符号理論  ,  データ保護 
引用文献 (12件):
  • J. Borello and L. Me, “Code obfuscation techniques for metamorphic viruses,” Journal in Computer Virology, vol. 4, no. 3, pp. 211-220, 2008.
  • A. Cani, M. Gaudesi, E. Sanchez, G. Squillero, and A. Tonda, “Towards automated malware creation: code generation and code integration,” in Proc. Symposium on Applied Computing, Gyeongju, Korea, Mar. 2014.
  • J. Dean et al., “Large scale distributed deep networks,” in Proc. Neural Information Processing Systems, Lake Tahoe, NV, Dec. 2012.
  • J. Gu, Z. Wang, J. Kuen, L. Ma, A. Shahroudy, and B. Shuai, “Recent advances in convolutional neural networks,” arXiv preprint arXiv:1512.07108, 2015.
  • G. E. Hinton, S. Osindero, and Y. Teh, “A fast learning algorithm for deep belief nets,” Neural Computation, vol. 18, no. 7, pp. 1527-1554, 2006.
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