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J-GLOBAL ID:200902225245788189   整理番号:09A0753568

F0パターン生成モデルのための数量化I類の平均値置換による話者適応法の検討

A mean F0 speaker adaptation method for regression model-based F0 contour generation
著者 (4件):
資料名:
巻: 109  号: 99(SP2009 23-40)  ページ: 87-92  発行年: 2009年06月17日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本稿では,数量化I類によるF0パターン生成モデルの話者適応手法を提案する。本手法では,複数の話者による大量の音声を用いて,日本語(標準語)として自然なF0パターンを学習し,少量の話者依存音声データを用いて,特定話者に合わせて平均値を置換することで,自然性が高くかつ個人に適応したモデルを作成する。この手法によって求めたモデルについて,客観評価実験を行ったところ,5文程度で話者適応が可能であることが確認できた。また,主観評価実験を行ったところ,450文で学習したモデルによる合成音と50文で適応したモデルの合成音に,ほぼ同程度の自然性が認められた。これより,適応手法が自然性に優れた話者適応法であることが確認された。(著者抄録)
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分類 (1件):
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音声処理 

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