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J-GLOBAL ID：200902247275917602   整理番号：07A0823734

効率的なクロスバリデーション尤度評価に基づく混合ガウス分布の最適化

Gaussian Mixture Optimization based on Efficient Cross-validation

著者 (2件)： 篠崎隆宏 (京大 学術情報メディアセ) ,  河原達也 (京大 学術情報メディアセ)
資料名： 情報処理学会研究報告  (IPSJ SIG Technical Reports)
巻： 2007  号： 75(SLP-67)  ページ： 81-86  発行年： 2007年07月20日 
JST資料番号： Z0031B  ISSN： 0919-6072  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 従来の自己尤度に代えてクロスバリデーション尤度を用いる新しい...

シソーラス用語： *誤差解析 ,...
準シソーラス用語： *Gauss混合モデル ,...

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分類 (3件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  情報加工一般  (AC05010A) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (10件)：

• SHINODA, K. Acoustic modeling based on the MDL criterion for speech recognition. Proc. EuroSpeech, 1997. 1997, 1, 99-102
• MELIN, H. A comparative evaluation of variance flooring techniques in HMM-based speaker verification. Proc. ICSLP, Sydney, 1998. 1998, 2379-2382
• SHINOZAKI, T. HMM state clustering based on efficient cross-validation. Proc. ICASSP, Toulouse, 2006. 2006, I, 1157-1160
• OSTENDORF, M. HMM topology design using maximum likelihood successive state splitting. Computer Speech and Language. 1997, 11, 17-41
• CINCAREK, T. Utterance-based selective training for the automatic creation of task-dependent acoustic models. IEEE Trans. Audio, Speech, and Language Processing. 2007, 15, 1, 150-161

タイトルに関連する用語 (5件)： バリデーション ,  尤度 ,  評価 ,  混合ガウス分布 ,  最適化