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J-GLOBAL ID:201002231705920952   整理番号:10A0772249

I-Tree:異種センサデータを用いた空間時系列検索の支援

I-Tree: Supporting Spatial Time-Series Queries for Heterogeneous Sensor Data
著者 (7件):
資料名:
巻: 110  号: 107(DE2010 1-13)  ページ: 33-38  発行年: 2010年06月21日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本稿では,大量の空間時系列データから,問合せ系列に最も近い系列や,特徴のある系列を高速に見つけ出すことを可能にする索引機構I-Treeについて述べ,I-Tree用いたセンサデータの検索について議論する。I-Treeは,時系列データの次元削減手法を空間時系列データ向きに拡張し,空間時系列データを階層的な細分化が可能な記号配列表現に変換し,木構造を用いて管理するものである。この索引機構を用いて様々なセンサの空間時系列データを効率的に処理することにより,ある空間領域に設置されたセンサ群の示す「現象」を容易に分析することができ,複雑な条件に基づいて警報情報を自動発信することもできる。(著者抄録)
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データベースシステム 
引用文献 (18件):
  • LIN, J. Experiencing sax : a novel symbolic representation of time series. Data Mining and Knowledge Discovery. 2007, 15, 2, 107-144
  • SHIEH, J. isax : Indexing and mining terabyte sized time series. Data Mining and Knowledge Discovery. 2009, 19, 1, 24-57
  • AHMAD, Y. Colr-tree : Communication efficient spatio-temporal index for a sensor data web portal. Proc. ICDE'08 : 24th International Conference on Data Engineering. 2008
  • BABCOCK, B. Models and issues in data stream systems. Proceedings of the twenty-first ACM SIGMOD-SIGACT-SIGART symposium on Principles of database systems (PODS), 2002. 2002, 1-16
  • GABER, M. M. Mining data streams : A review. SIGMOD Record. 2005, 34, 2
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