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J-GLOBAL ID：201002233558306618   整理番号：10A0485616

HMM音声合成における自然性と個人性に優れた韻律モデル適応法の検討

A Prosody Adaptation Method for HMM-based Speech Synthesis Achieving High Naturalness and Individurity

著者 (4件)： 神山歩相名 (東京工大) ,  篠崎隆宏 (東京工大) ,  岩野公司 (東京都市大 環境情報) ,  古井貞熙 (東京工大)
資料名： 情報処理学会研究報告(CD-ROM)
巻： 2009  号： 6  ページ： ROMBUNNO.SLP-80,12  発行年： 2010年04月15日 
JST資料番号： Z0031C  ISSN： 2186-2583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,HMM音声合成における音素継続時間長モデルの話者適応法を提案する。提案手法は,数量化I類に基づくモデルの平均値を変換することで適応化を行う。客観評価実験を行ったところ,提案手法は5文程度で適応効果が収束することが確認された。また主観評価実験を行ったところ,5文で適応したモデルと470文で学習したモデルでほぼ同程度の自然性と個人性が認められた。さらに,音素継続時間長モデル,F₀パターン生成モデルを平均値変換によって適応し,ケプストラムモデルをSMAPLR適応したモデルから音声合成を行い主観評価実験を行った。その結果,20文で話者適応したモデルによる音声と470文で学習したモデルによる音声に,ほぼ同程度の自然性と個人性が認められた。これより,提案手法が自然性と個人性に優れた韻律モデル適応法であることが確認された。(著者抄録)

シソーラス用語： *音声合成 ,  *隠れMarkovモデル ,  *言語学 ,  音素 ,  評価試験 ,  主観評価 ,  ケプストラム ,  評価
準シソーラス用語： HMM ,  *韻律 ,  客観評価 ,  個人性 ,  自然性 ,  適応化

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (4件)： HMM音声合成 ,  個人 ,  韻律 ,  モデル適応