抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本稿では,筆者らのグループが提案する「ビューベースト教示再生」の概要と展望について紹介する。この手法は対象に特化しない画像処理方法に基づいてロボットの教示を行う汎用的な手法であり,カメラキャリブレーションを必要としないほか,対象物の初期位置の変動などの作業条件変化に一定程度まで対応できるという利点がある。マニピュレータによる押し操作への適用,距離画像の利用,強化学習との統合などの成果について述べる。(著者抄録)