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J-GLOBAL ID：201102274095343700   整理番号：11A1782938

インタラクションシーケンスに着目した商品検索目的抽出エージェントの開発

著者 (6件)： 川村隆浩 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  川村隆浩 (東芝 研開セ) ,  VA Kora (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  中川博之 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  田原康之 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  大須賀昭彦 (電通大 大学院情報システム学研究科)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J94-D  号： 11  ページ： 1783-1790  発行年： 2011年11月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： e-Commerceの急速な発展を背景に,Web検索結果への検索連動型広告(スポンサーリンクなど)が広告配信手段として注目されている。しかし,ユーザの検索意図と異なる広告の配信は,長期的に見てユーザの不快感を招き,逆効果となるリスクがある。そこで,ユーザの検索行動から検索の目的を推測し,適切な情報を提供することが重要となってきている。これまでも検索結果に対するユーザのブラウザ側の操作(インタラクション)に注目した研究は行われているが,一連のインタラクションの前後関係を考慮した研究は行われていない。そこで,本研究では商品検索結果に対するユーザのインタラクションシーケンスに着目し,検索の目的を購入目的か,情報収集目的かに分類するエージェントを提案する。実験により,先行手法と提案手法を組み合わせることにより,商品検索目的の抽出精度を10%以上向上できることを確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *エージェント ,  取引 ,  広告 ,  *情報抽出 ,  *情報検索 ,  電子商取引 ,  ソフトウェアエージェント ,  *ウェブ検索
準シソーラス用語： *目的抽出

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  検索技術  (AC06020S)

引用文献 (20件)：

• Q. Gou and E. Agichtein, “Ready to buy or just browsing? Detecting web searcher goals from interaction data,” Proc.33rd ACM SIGIR Conf., 2010.
• R. W. White, P. Baily, and L. Chen, “Predicting user interests from contextual information,” Proc.32nd ACM SIGIR Conf., 2009.
• A. Broder, “A taxonomy of Web search,” SIGIR Forum, vol.36, no.2, pp. 3-10, 2002.
• M. Claypool, D. Brown, P. Le, and M. Waseda, “Inferring User Interest,” IEEE Internet Computing, pp. 32-39, Dec.2001.
• Z. Cheng, B. Gao, and T.-Y. Liu, “Actively predicting diverse search intent from user browsing behaviors,” Proc.19th World Wide Web Conf.(WWW), 2010.

タイトルに関連する用語 (5件)： 着目 ,  商品 ,  検索 ,  エージェント ,  開発