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J-GLOBAL ID：201202227423629497   整理番号：12A0548259

Kinectとパーティクルフィルタを用いたHMM手話認識手法の検討

HMM Sign Language Recognition Using Kinect and Particle Filter

著者 (6件)： 西村洋介 (千葉大) ,  今村大輔 (千葉大) ,  堀内靖雄 (千葉大) ,  川本一彦 (千葉大) ,  篠崎隆宏 (千葉大) ,  黒岩眞吾 (千葉大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 111  号： 430(PRMU2011 186-239)  ページ： 161-166  発行年： 2012年02月02日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文ではKinectによる手話認識手法を提案する。Kinectにより得られたRGB画像と距離情報を統合し,パーティクルフィルタにより,3次元空間上での手の位置座標を推定して,HMMにより連続手話認識を行った。その結果,従来手法であるRGB画像のみを用いたものと比較して認識精度を76.2%から86.0%に向上させることができた。また,磁気センサを用いた場合に比べ,認識精度の低下を1%以下に抑えることができた。実用的な応用を考慮した場合,磁気センサは高価で,装着するのも面倒であるが,提案手法は一般のユーザでも容易に入手可能なKinectのみを使用するため,実用的であるということが言える。(著者抄録)

シソーラス用語： *パターン認識 ,  隠れMarkovモデル ,  カラー画像 ,  データ融合 ,  酔歩 ,  画像処理 ,  動画像 ,  運動モデル ,  上腕 ,  粒子フィルタ
準シソーラス用語： 腕 ,  パーティクルフィルタ ,  距離データ ,  高精度化 ,  *手話認識 ,  認識率

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (6件)：

• 浜田. 遷移ネットワークに基づく多視点画像時系列からの手指形状推定. 電子情報通信学会論文誌, D-II. 2002, J85, 8, 1291-1299
• 佐藤新. ToFカメラによる3D手話認識 画像の認識. 理解シンポジウムMIRU 2010, Jul. 20. 2010, 1861-1868
• 森口拓哉. TOFカメラによる連続手話認識に関する検討. 第10回情報科学技術フォーラム, 2011-09. 2011
• 市川憙. 手話表記法sIGNDEX. 手話コミュニケーション研究, 日本手話研究所 所報. 2001, 39, 17-23
• 神田. サインデックス試案-手話のラベリング化の概念-. 信学技報. 1996, ET96-82, 47-52

タイトルに関連する用語 (5件)： Kinect ,  パーティクルフィルタ ,  HMM ,  手話認識 ,  手法