文献

J-GLOBAL ID：201302242492253195   整理番号：13A0873971

背景モデル構築のための画像類似性と時間的スパース性を考慮した画像選択法

著者 (4件)： 清水渚佐 (京大 大学院情報学研究科) ,  川西康友 (京大 学術情報セ) ,  椋木雅之 (京大 学術情報セ) ,  美濃導彦 (京大 学術情報セ)
資料名： 情報処理学会研究報告(CD-ROM)
巻： 2012  号： 6  ページ： ROMBUNNO.CVIM-186,NO.12  発行年： 2013年04月15日 
JST資料番号： Z0031C  ISSN： 2186-2583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 直近の観測画像を用いて背景モデルを構築する手法が,従来から多数提案されている。ここで,モデル構築に用いる観測画像の期間が短い場合,背景の変動は小さいため前景と背景を区別しやすいが,前景が連続して観測されると背景モデルに含まれてしまう。一方,期間が長い場合,前景の影響は小さいが,背景の変動が大きくなるため前景と背景の区別が難しい。本手法は,類似する画像を選択することにより背景の変動を抑え,かつ,互いに時間的に離れている画像を選択することにより前景の影響を抑えた背景モデルの構築を可能にする。実験では,直近の短期間/長期間の観測画像をそのまま用いた場合と提案手法により選択した観測画像を用いた場合について,背景モデルを構築し,背景差分の結果を比較することにより有効性を示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *コンピュータビジョン ,  *画像処理システム ,  バックグラウンド ,  画像 ,  類似性 ,  評価試験 ,  画像処理 ,  選択問題 ,  景観 ,  差分法 ,  前景
準シソーラス用語： スパース性 ,  画像選択 ,  背景 ,  背景モデル ,  背景差分法

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 背景モデル ,  構築 ,  画像類似性 ,  スパース性 ,  選択法