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J-GLOBAL ID：201502209143099055   整理番号：15A0780960

CUDA-BLAS等の選択による最速GPU固有値ソルバーの性能評価

著者 (7件)： 今村俊幸 (理研 計算科学研究機構) ,  今村俊幸 (JST-CREST) ,  椋木大地 (理研 計算科学研究機構) ,  山田進 (日本原子力研究開発機構) ,  山田進 (JST-CREST) ,  町田昌彦 (日本原子力研究開発機構) ,  町田昌彦 (JST-CREST)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2015  号： HPC-148  ページ： VOL.2015-HPC-148,NO.4 (WEB ONLY)  発行年： 2015年02月23日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,既存の固有値計算で最速となるGPU固有値ソルバーに対してCUDA-BLASの選択による性能の違いを検証し,最速ソルバーの組み合わせを発見することを目的とした議論と実験を行う。論点として,既存のGPU固有値ソルバーEigen-G,MAGMAに対する分析とその内部で共通に使用されているCUDA-BLASの実装について最良の組み合わせを見つけ出すことを考える。本報告では,CUDA-BLASの実装には我々が開発を進めてきたASPEN.K2のdsymvが固有値ソルバーの性能に寄与し,MAGMA+ASPEN.K2の実装による更なる高性能化の一例を示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *マイクロプロセッサ ,  *専用プロセッサ ,  コンピュータグラフィックス ,  *固有値問題 ,  固有値 ,  *応用プログラム ,  プログラミング環境 ,  性能評価 ,  *解析 ,  CUDA ,  *GPU【プロセッサ】 ,  ソルバ
準シソーラス用語： *GPU固有値ソルバー ,  固有値ソルバ ,  *固有値解析

分類 (2件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

引用文献 (18件)：

• Imamura, T., ASPEN-K2: Automatic-tuning and Stabilization for the Performance of CUDA BLAS Level 2 Kernels, 15th SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP2012), http://www.siam.org/meetings/pp12/
• 椋木大地,Keplerアーキテクチャ GPUにおける高速なSGEMVの実装,GTC Japan 2014.
• NVIDIA Corporation, CUDA C Programming guide, http://docs.nvidia.com/cuda/pdf/CUDA_C_Programming_Guide.pdf(2014).
• NVIDIA Corporation, The NVIDIA CUDA Basic Linear Algebra Subroutines, http://developer.nvidia.com/cublas
• Innovative Computing Laboratory, University of Tennessee, Matrix Algebra on GPU and Multicore Architectures, http://icl.cs.utk.edu/magma

タイトルに関連する用語 (5件)： CUDA ,  GPU ,  固有値 ,  ソルバー ,  性能評価