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J-GLOBAL ID：201502211979101270   整理番号：15A0937109

融合粒子フィルタによるネットワーク結合力学モデルのデータ同化

Data Assimilation for Coupled Dynamical Systems Using a Merging Particle Filter

著者 (3件)： 渡邉英太郎 (東京工大 大学院情報理工学研究科) ,  白坂将 (東京工大 大学院情報理工学研究科) ,  中尾裕也 (東京工大 大学院情報理工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 115  号： 78(CCS2015 1-28)  ページ： 55-60  発行年： 2015年06月04日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ネットワーク結合力学系モデルの未知パラメータを観測データから...

シソーラス用語： *濾波器 ,...
準シソーラス用語： CPG ,...

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分類 (2件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

引用文献 (4件)：

• A. J. Ijspeert, ”Central pattern generators for locomotion control in animals and robots: a review”, Neural Networks 21, 642-653 (2008).
• J. Yu, et al., ”A survey on CPG-inspired control models and system implementation”, IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems, 25, 441-456 (2014).
• M. Golubitsky, et al., ”A modular network for legged locomotion”, Physica D 115, 56-72 (1998).
• 樋口知之(編著),「データ同化入門」,朝倉書店(2011).

タイトルに関連する用語 (4件)： 融合 ,  粒子フィルタ ,  力学モデル ,  データ同化