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J-GLOBAL ID：201502288447353981   整理番号：15A0386389

結合動的モデルに基づく音響信号アライメント

著者 (6件)： 前澤陽 (京大 大学院情報学研究科) ,  前澤陽 (ヤマハ) ,  糸山克寿 (京大 大学院情報学研究科) ,  吉井和佳 (京大 大学院情報学研究科) ,  奥乃博 (早稲田大 大学院創造理工学研究科) ,  河原達也 (京大 大学院情報学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2014  号： MUS-104  ページ： VOL.2014-MUS-104,NO.13 (WEB ONLY)  発行年： 2014年08月18日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,複数の演奏者が演奏した同一楽曲の複数の音響信号の比較を支援するため,各音響信号の時刻を同一楽曲内での位置に対応づける手法(音響信号アライメント)について述べる。従来,演奏の解析において,テンポの動特性に関するモデルの有用性が指摘されていたが,一般的な音響信号アライメント手法にはテンポ推定の機構がなく,テンポ情報を活用することができなかった。本研究では,テンポの動特性を間接的にモデル化するため,楽曲の各位置で,各音響信号が演奏する,瞬時的なテンポ同士の比率をモデル化する。具体的には,瞬時的なテンポの比率が連続的であり,その変化量は音響信号間で相関があることを仮定することで,テンポ軌跡の連続性と演奏者間の類似性を同時にモデル化する。このとき,変化量を生成する背後にある共分散行列は,少数の代表的な共分散行列から構成されるマルコフ系列であるとして確率的な定式化を行う。これにより,楽曲を通して頻出する,特徴的なテンポ比率の発生箇所とその変動パターンを同時に学習することが出来るため,演奏解析に有益な情報も得られる。評価実験の結果,アライメントの精度が向上することが示され,解釈の違いの分析に対する有用性が示唆された。(著者抄録)

シソーラス用語： *音波信号 ,  *信号解析 ,  信号検出 ,  信号処理 ,  音声信号 ,  ダイナミックモデル ,  アラインメント ,  音楽 ,  動特性 ,  共分散 ,  テンポ【音楽】 ,  *音響信号解析 ,  音響信号検出 ,  音響信号処理 ,  共分散行列
準シソーラス用語： *音響信号 ,  動的モデル ,  動特性モデル

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

引用文献 (13件)：

• Sapp, C. S.: Comparative Analysis of Multiple Musical Performances, ISMIR, pp. 2-5 (2007).
• Stowell, D. and Chew, E.: Maximum a Posteriori Estimation of Piecewise Arcs in Tempo Time-Series, From Sounds to Music and Emotions, LNCS(7900), Springer, pp. 387-399 (2013).
• Konz, V.: Automated Methods for Audio-Based Music Analysis with Applications to Musicology, PhD Thesis, Saarland University (2012).
• Miki, S., Baba, T. and Katayose, H.: PEVI: Interface for retrieving and analyzing expressive musical performances with scape plots, SMC, pp. 748-753 (2013).
• Raphael, C.: A Hybrid Graphical Model for Aligning Polyphonic Audio with Musical Scores, ISMIR, pp. 387- 394 (2004).

タイトルに関連する用語 (3件)： 動的モデル ,  音響信号 ,  アライメント