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J-GLOBAL ID：201602206452470343   整理番号：16A0114499

DNNを利用したAnimation Unitの変換に基づく顔画像変換の検討

Facial image conversion based on transformation of Animation Units using DNN

著者 (4件)： 齋藤優貴 (東北大 大学院工学研究科) ,  能勢隆 (東北大 大学院工学研究科) ,  篠崎隆宏 (東京工大 大学院総合理工学研究科) ,  伊藤彰則 (東北大 大学院工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 115  号： 302(EA2015 24-39)  ページ： 23-28  発行年： 2015年11月05日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,ビデオ通話において話者(元話者)の顔画像の個人性を別の話者(目標話者)のものに変換する手法を提案する。提案法では,あらかじめKinect v2で目標話者の,顔の部位の形状を表すAnimation Unit(AU)パラメータと顔領域の輝度値の同時収録を行い,DNNの入力層には目標話者の表情特徴量としてAUパラメータを与える。出力層には,提案法1では目標話者の輝度値を次元削減したPCA係数,提案法2では目標話者の輝度値を与えてそれらの変換関数を求める。次に,AUパラメータは顔の部位の形状を表すために個人差が小さいと仮定できることを利用して,元話者のAUパラメータをDNNの入力として与え,顔画像の変換を行う。さらに,動画像としての自然性を向上させるために動的特徴量の検討も行う。評価実験により適切なDNNの構造やパラメータを調べ,個人性が適切に変換されていることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *ニューラルネットワーク ,  *画像変換 ,  アニメーション ,  顔画像 ,  画像通信 ,  動画像 ,  コミュニケーション ,  個体差 ,  ヒューマンファクタ ,  モーションキャプチャ ,  特徴抽出 ,  *深層学習
準シソーラス用語： ビデオ通信 ,  ビデオ画像 ,  話者

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 顔 ,  画像変換