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J-GLOBAL ID：201602240080889617   整理番号：16A0762506

音声対話システムの概観とその機能

著者 (1件)： 吉野幸一郎 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2016  号： MUS-111  ページ： Vol.2016-MUS-111,No.4,1-3 (WEB ONLY)  発行年： 2016年05月14日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,音声認識の性能向上からそのアプリケーションとして音声対話システムが注目されている。音声対話システムはその役割によっていくつかのパターンに類型化され,求められる役割によって一般的な構成も異なる。本発表では,どのような機能・役割が音声対話システムに期待されているか,またその想定のもとでどのような構成がなされてきたかについて概観する。また,音声認識結果を扱うシステムとして,どのような機能が求められるかについても述べる。(著者抄録)

シソーラス用語： *計算機利用システム ,  *音声処理 ,  *対話処理 ,  音声 ,  音声認識 ,  *構成 ,  *音声対話システム ,  *システム構成

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (10件)：

• 河原達也. 音声対話システムの進化と淘汰-歴史と最近の技術動向-. 人工知能学会誌, Vol. 28, No. 1, pp. 45-51, 2013.
• 久保陽太郎. 音声認識のための深層学習 (<連載解説> deep learning (深層学習)[第5回]). 人工知能: 人工知能学会誌, Vol. 29, No. 1, pp. 62-71, 2014.
• Seokhwan Kim, Luis Fernando D’Haro, Rafael E. Banchs, Jason Williams, and Matthew Henderson. The Fourth Dialog State Tracking Challenge. In Proceedings of the 7th International Workshop on Spoken Dialogue Systems (IWSDS), 2016.
• Deborah A Dahl, Madeleine Bates, Michael Brown, William Fisher, Kate Hunicke-Smith, David Pallett, Christine Pao, Alexander Rudnicky, and Elizabeth Shriberg. Expanding the scope of the atis task: The atis-3 corpus. In Proceedings of the workshop on Human Language Technology, pp. 43-48. Association for Computational Linguistics, 1994.
• Jason D Williams and Steve Young. Partially observable markov decision processes for spoken dialog systems. Computer Speech & Language, Vol. 21, No. 2, pp. 393-422, 2007.

タイトルに関連する用語 (1件)： 音声対話システム