抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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Kaldiはディープニューラルネットワーク(DNN)ベースの大語彙音声認識に対応した音声認識ツールキットである。Kaldiでは音声や統計モデルの操作のための各種コマンドに加えて,様々なコーパスに対してほぼ全自動で認識システムを構築し認識実験を行うためのスクリプト(レシピ)が用意されている。本講演では,我々が開発した日本語話し言葉コーパス(CSJ)のデータを用いて大語彙音声認識を行うCSJレシピを中心に,Kaldiを用いて音声認識システムを構築する手順について解説する。CSJレシピは,Kaldiパッケージの一部として一般公開されている。またこれとは別に,Kaldiプログラムの動作の習得を目的として入門者向けに開発し研究室ホームページで公開している軽量版CSJレシピについても紹介する。通常のCSJレシピでは高性能GPUを搭載したパソコンを用いて数日から数週間かかるような大規模な計算が必要になるが,軽量版CSJレシピはGPUを使用せずノートパソコンで動作可能である。(著者抄録)