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J-GLOBAL ID：201602256490926918   整理番号：16A0630702

カーネル化された動的モード分解法のための最適なパラメータ決定法

Optimal parameter selection for kernel dynamic mode decomposition

著者 (3件)： 紅林亘 (青森大) ,  白坂将 (東京工大) ,  中尾裕也 (東京工大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 87(CCS2016 1-15)  ページ： 13-14  発行年： 2016年06月06日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 動的モード分解(DMD)法と呼ばれる,力学系理論に基づいた新しいモード分解法が注目されている。このDMD法のカーネル法による非線形拡張(カーネルDMD法)を考えれば,より多様な非線形系への適用が可能となるが,手法のパラメータ次第で性能が大きく左右されるという問題がある。本研究ではこの問題を解決するため,条件付き確率分布のカーネル表現というより一般の定式化の上でこの問題を議論し,最適なパラメータ選択を行うための公式を提案する。そして,この公式がカーネルDMD法のパラメータ選択にも有効であり,モード抽出の精度向上に資することを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *非線形力学 ,  確率分布 ,  改良 ,  精度 ,  *モード解析 ,  *分解 ,  モード ,  Koopmans定理 ,  *モード分解
準シソーラス用語： 精度向上

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： カーネル ,  モード分解 ,  パラメータ