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J-GLOBAL ID：201602258194359019   整理番号：16A0775923

KaldiにおけるCSJレシピの利用法

著者 (4件)： 篠崎隆宏 (東京工大) ,  森谷崇史 (東京工大) ,  田中智大 (東京工大) ,  渡部晋治 (Mitsubishi Electric Res. Lab. (MERL), MA, USA)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2016  号： SLP-110  ページ： Vol.2016-SLP-110,No.8,1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2016年01月29日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Kaldiはディープニューラルネットワーク(DNN)ベースの大語彙音声認識に対応した音声認識ツールキットである。Kaldiでは音声や統計モデルの操作のための各種コマンドに加えて,様々なコーパスに対してほぼ全自動で認識システムを構築し認識実験を行うためのスクリプト(レシピ)が用意されている。本講演では,日本語話し言葉コーパス(CSJ)のデータを用いて大語彙音声認識を行うCSJレシピについて紹介する。はじめに全体の動作を解説したのち,チュートリアル形式でスクリプトの説明を行う予定である。チュートリアルでは,短い時間で特徴量の抽出からDNNを用いた音声認識までの手順を試せる軽量版カスタムスクリプトを配布する。KaldiをインストールしたノートパソコンとCSJのデータがあれば,その場で実際にスクリプトを動作させながら各ステップの処理内容を習得することが可能である。(著者抄録)

シソーラス用語： 弁別学習 ,  Gauss模型 ,  隠れMarkovモデル ,  オペレーティングシステム ,  *教育訓練 ,  調理 ,  *ニューラルネットワーク ,  *音声認識 ,  *語彙 ,  *コーパス ,  日本語 ,  話し言葉 ,  応用プログラム ,  特徴抽出 ,  レシピ ,  ディープニューラルネットワーク ,  大語彙連続音声認識 ,  ツールキット
準シソーラス用語： 識別学習 ,  GMM ,  テュートリアル

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (12件)：

• Povey, D., Ghoshal, A., Boulianne, G., Burget, L., Glembek, O., Goel, N., Hannemann, M., Motl?cek, P., Qian, Y., Schwarz, P., Silovsk?, J., Stemmer, G. and Vesel?, K.: The Kaldi speech recognition toolkit, Proc. ASRU (2011).
• Furui, S., Maekawa, K. and Isahara, H.: A Japanese national project on spontaneous speech corpus and processing technology, Proc. ASR’00, pp. 244-248 (2000).
• Moriya, T., Shinozaki, T. and Watanabe, S.: Kaldi recipe for Japanese spontaneous speech recognition and its evaluation, Fall Meeting of ASJ 2015, pp. 155-156 (2015).
• Moriya, T., Tanaka, T., Shinozaki, T., Watanabe, S. and Duh, K.: Automation of system building for state-of-the-art large vocabulary speech recognition using evolution strategy, Proc. IEEE ASRU (2015).
• Povey, D., Kanevsky, D., Kingsbury, B., Ramabhadran, B. and Saon, G.and Visweswariah, K.: Boosted MMI for model and feature-space discriminative training, Proc. ICASSP, pp. 4057-4060 (2008).

タイトルに関連する用語 (1件)： レシピ