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J-GLOBAL ID：201702210025107674   整理番号：17A0979312

CNNを用いたレファレンス・インタビューにおける対話行為の推定

著者 (5件)： 河野誠也 (奈良先端科学技術大学院大) ,  吉野幸一郎 (奈良先端科学技術大学院大) ,  吉野幸一郎 (科学技術振興機構) ,  鈴木優 (奈良先端科学技術大学院大) ,  中村哲 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2017  号： SLP-117  ページ： Vol.2017-SLP-117,No.5,1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2017年07月20日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 対話システムによってユーザの情報検索を補助する場合,相手の意図や知識を適切に推定し,その意図や知識に応じて適切な補助を行うために,対話行為を用いた対話管理が重要となる。本稿では,対話システムにおけるユーザの検索意図明確化のための応答戦略を,図書館における書籍検索補助サービスの一部であるレファレンス・インタビューにおける図書館員の振る舞いからモデル化することを志向して,レファレンス・インタビューで行われる対話行為についての検討,及び対話行為自動推定法の検証を行った。具体的には,Byte Pair Encodingに基づいたTokenizerにより,発話を語彙数固定制約のもとでサブワード単位の系列に分割し,Convolutional Neural Networkを用いた分類器の素性として用いることで,単語単位で分割した場合と比較した。この結果,提案法では使用する語彙数を抑えつつ対話行為推定の精度が改善されることが確認できた。(著者抄録)

シソーラス用語： *計算機利用システム ,  情報検索 ,  *推定 ,  レファレンスサービス ,  *面接調査 ,  図書館員 ,  *ニューラルネットワーク ,  モデリング ,  *音声対話システム ,  *畳込みニューラルネットワーク
準シソーラス用語： *レファレンス・インタビュー ,  対話システム ,  *対話行為自動推定

分類 (2件)： 検索技術  (AC06020S) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (13件)：

• Yoshino, K. and Kawahara, T.: Conversational system for information navigation based on POMDP with user focus tracking, Computer Speech & Language, Vol. 34, No. 1, pp. 275-291 (2015).
• 日本図書館学会. 用語辞典編集委員会:図書館情報学用語辞典,丸善株式会社 (1997).
• Radford, M. L., Connaway, L. S., Confer, P. A., Sabolcsi-Boros, S. and Kwon, H.: ”Are we getting warmer?” Query clarification in live chat virtual reference, Reference & User Services Quarterly, pp. 259-279 (2011).
• Inoue, K.: An Investigation of Digital Reference Interviews: A Dialogue Act Approach, PhD Thesis, Syracuse University (2013).
• 斎藤泰則:レファレンス・インタビュ-における利用者モデル,Library and information science, No. 27, pp. p69-85(オンライン),入手先 <http://ci.nii.ac.jp/naid/40000019897/en/> (1989).

タイトルに関連する用語 (6件)： CNN ,  レファレンス ,  インタビュー ,  対話 ,  行為 ,  推定