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J-GLOBAL ID：201702211030316948   整理番号：17A0540415

複素非分離冗長重複変換を用いたレーダ画像ノイズ除去の検討

On Radar Image Denoising with Complex Nonseparable Oversampled Lapped Transforms

著者 (4件)： 長山知司 (新潟大) ,  村松正吾 (新潟大 工) ,  山田寛喜 (新潟大 工) ,  杉山裕一 (富士通テン)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 477(SP2016 77-141)  ページ： 87-91  発行年： 2017年02月22日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では複素非分離冗長重複変換(CNSOLT)を利用した複素画像ノイズ除去手法を提案する。CNSOLTは従来手法の非分離冗長重複変換を複素数体に拡張した画像変換であり,非分離性,重複性,直線位相特性,タイト性,コンパクトサポート性を同時に満たす。ラティス構造は有理数の冗長度を持つパーセバルタイトフレームを構成でき,指向性の要素画像を持つ辞書の設計が可能である。本研究では,提案手法の有効性をミリ波レーダ画像に対する繰り返しハード縮退(IHT)アルゴリズムを用いたスパース近似により評価する。(著者抄録)

シソーラス用語： レーダ ,  *レーダ画像 ,  *画像補正 ,  *雑音除去 ,  画像変換 ,  性質 ,  学習
準シソーラス用語： ミリ波レーダ ,  *画像ノイズ除去 ,  スパース性 ,  辞書学習

分類 (3件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  雑音一般  (ND04010J)

引用文献 (11件)：

• Z. Cvetkovi? and M. Vetterli, ′′Oversampled filter banks,′′ IEEE Transactions on Signal Processing, vol.46, no.5, pp.1245-1255, May 1998.
• L. Zhao, L. Wang, L. Yang, A.M. Zoubir, and G. Bi, ′′The race to improve radar imagery: An overview of recent progress, in statistical sparsity-based techniques,′′ IEEE Signal Processing Magazine, vol.33, no.6, pp.85-102, Nov. 2016.
• Y.C. Eldar and G. Kutyniok, Compressed Sensing: Theory and Applications, Compressed Sensing: Theory and Applications, Cambridge University Press, 2012.
• M. Elad, Sparse and Redundant Representations: From Theory to Applications in Signal and Image Processing, 1st edition, Springer Publishing Company, Incorporated, 2010.
• I. Rish and G. Grabarnik, Sparse Modeling: Theory, Algorithms, and Applications, Chapman & Hall, Taylor & Francis, 2014.

タイトルに関連する用語 (3件)： 冗長 ,  レーダ ,  画像ノイズ除去