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J-GLOBAL ID：201702220748675196   整理番号：17A0979313

fastTextを用いた対話からの欺瞞検知と分析

著者 (5件)： 細見直希 (奈良先端科学技術大学院大) ,  SAKTI Sakriani (奈良先端科学技術大学院大) ,  吉野幸一郎 (奈良先端科学技術大学院大) ,  吉野幸一郎 (科学技術振興機構) ,  中村哲 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2017  号： SLP-117  ページ： Vol.2017-SLP-117,No.6,1-5 (WEB ONLY)  発行年： 2017年07月20日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 欺瞞は人間同士のコミュニケーションにおいてしばしば起こるものであるが,それを検知することは人間にとって容易ではない。これに対し,機械ならば人間では捉えることが難しい特徴を利用することが可能であり,人間よりも高精度に欺瞞を検知することができる可能性が示唆されている。特に教師あり学習による機械学習では,事例ごとの正負(欺瞞・非欺瞞)を識別器に与えることで,どのような特徴が欺瞞検知に有効であるかを推定することができる。この機械学習の手法及び特徴空間の構築については近年盛んに研究されており,特に言語特徴においてはfastTextと呼ばれる分散表現を利用する識別器が文章からの評判分析や文に対するタグ予測の課題で高い精度を挙げることが報告されている。本研究では,このfastTextを用いて各発話に欺瞞ラベルが付与されたインタビュー形式の対話を学習させることで,人間よりも有意に高精度な欺瞞検知器が構築可能であることを示した。またそれに加え,音響特徴を用いる識別器との性能比較や人間による欺瞞検知能力についての検証分析を行った。(著者抄録)

シソーラス用語： 行動 ,  *教師つき学習 ,  *機械学習 ,  空間 ,  *特徴抽出 ,  ベクトル空間 ,  特性 ,  表現 ,  *検出 ,  弁別器 ,  発見 ,  分散表現
準シソーラス用語： 欺瞞 ,  *欺瞞検知 ,  特徴空間 ,  fastText ,  特徴 ,  言語特徴 ,  識別器 ,  音響特徴 ,  嘘発見 ,  うそ発見器

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (15件)：

• Bond Jr, C. F. and DePaulo, B. M.: Accuracy of deception judgments, Personality and social psychology Review, Vol. 10, No. 3, pp. 214-234 (2006).
• Levine, T. R., Kim, R. K., Sun Park, H. and Hughes, M.: Deception detection accuracy is a predictable linear function of message veracity base-rate: A formal test of Park and Levine’s probability model, Communication Monographs, Vol. 73, No. 3, pp. 243-260 (2006).
• McCornack, S. A. and Parks, M. R.: Deception detection and relationship development: The other side of trust, Annals of the International Communication Association, Vol. 9, No. 1, pp. 377-389 (1986).
• Nickerson, R. S.: Confirmation bias: A ubiquitous phenomenon in many guises., Review of general psychology, Vol. 2, No. 2, p. 175 (1998).
• 村井潤一郎:社会心理学における嘘研究: 現状と展望, 嘘に対する雑感 (特集うそ・ウソ・嘘),心理学ワールド, No. 71, pp. 5-8 (2015).

タイトルに関連する用語 (3件)： 対話 ,  欺瞞 ,  分析