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J-GLOBAL ID：201702229891916555   整理番号：17A0837162

部分共有型Deep Neural Networkを用いた音源同定

著者 (5件)： 森戸隆之 (東京工大) ,  杉山治 (東京工大) ,  小島諒介 (東京工大) ,  中臺一博 (東京工大) ,  中臺一博 (Honda RI)
資料名： 日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス講演会講演論文集(CD-ROM)  (日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス講演会予稿集(CD-ROM))
巻： 2016  ページ： ROMBUNNO.1A1-09b4  発行年： 2016年06月08日 
JST資料番号： L0318B  ISSN： 2424-3124  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,部分的にパラメータを共有する二つのDNNを用いて多チャネル音響信号から音源同定を行う手法を提案する。提案手法は,多チャネル音響信号から音源同定を行うDNNと,多チャネル音響信号から音源分離を行うDNNを部分的に組み合わせることで,音源同定器の学習に識別ラベルが付加されていないデータを利用することができる。提案手法は単一のDNNを用いて音源同定を行う場合と比べて,ラベル付きのデータが少ない場合に高い同定精度を実現した。(著者抄録)

シソーラス用語： *音源 ,  *同定 ,  信号処理 ,  無人機 ,  回転翼機 ,  *雑音 ,  アノテーション ,  クワッドローター ,  音源分離 ,  災害現場 ,  *マイクロホンアレイ ,  *ディープニューラルネットワーク
準シソーラス用語： *UAV【航空機】 ,  *マイクアレイ ,  音響信号 ,  *深部ニューラルネットワーク ,  多チャネル

分類 (2件)： 音響信号処理  (BB03050C) ,  航空機  (QK06000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 共有 ,  音源 ,  同定