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J-GLOBAL ID：201702242108221904   整理番号：17A1945868

空間-波長方向の正則化を用いたノイズにロバストなHyperspectral Pansharpning

著者 (3件)： 武山彩織 (東京工大) ,  小野峻佑 (東京工大) ,  熊澤逸夫 (東京工大)
資料名： 信号処理シンポジウム講演論文集(CD-ROM)  (信号処理シンポジウム(CD-ROM))
巻： 32nd  ページ： ROMBUNNO.C3-1  発行年： 2017年 
JST資料番号： F1687A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ハイパースペクトル画像(HSI)は高解像度での撮影が困難であるが,様々な分野でHSIを利用する場合には高解像度なものを求められる。そのため,低解像度の観測HSIと高解像度のパンクロマティック画像のペアから高解像度HSIを推定するHyperspectral Pansharpningというフレームワークがある。既存手法の多くは,観測HSIが持つ波長情報とパンクロマティック画像が持つ空間情報を利用して高解像度HSIの推定を行っているが,これらは観測HSIに含まれるノイズの影響を受けやすいという問題点がある。そのため本研究では,ノイズの影響を受けにくい推定を行うために,観測データの情報に加えてHSIに内在する先験的特徴である空間/波長方向の滑らかさを効果的に利用した推定手法を提案する。いくつかの既存手法と比較することで提案手法の有用性を示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  *スペクトル画像 ,  *雑音 ,  *ロバスト性 ,  正則化 ,  平滑度 ,  画像処理 ,  *画像復元 ,  改良 ,  性質
準シソーラス用語： ハイパースペクトル画像 ,  画像ノイズ ,  高解像度化 ,  精度向上 ,  有用性

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 波長 ,  正則化 ,  ノイズ ,  ロバスト