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J-GLOBAL ID：201702250102916139   整理番号：17A1363480

GROWTH実験2014年度データを用いた雷雲ガンマ線イベントの探索法の改善

著者 (9件)： 楳本大悟 (理研) ,  土屋晴文 (原子力発電技術機構) ,  中澤知洋 (東大 理) ,  湯浅孝行 (理研) ,  榎戸輝揚 (京大) ,  牧島一夫 (理研) ,  古田禄大 (東大 理) ,  玉川徹 (理研) ,  伊藤伸泰 (理研)
資料名： 日本物理学会講演概要集(CD-ROM)  (日本物理学会春季大会講演概要集(CD-ROM))
巻： 72  号： 2  ページ： ROMBUNNO.13pU32-6  発行年： 2017年09月25日 
JST資料番号： S0671C  ISSN： 2189-079X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 雷雲 ,  *γ線検出 ,  MeV領域 ,  エネルギー分布 ,  γ線スペクトル ,  *ニューラルネットワーク ,  アルゴリズム ,  機械学習 ,  ラドン同位体 ,  *自己符号化器
準シソーラス用語： *オートエンコーダ

分類 (2件)： 放射線検出・検出器  (AD08020J) ,  素粒子・核物理実験計測用エレクトロニクス  (BE01020Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 実験 ,  雷雲 ,  ガンマ線 ,  イベント ,  探索法