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J-GLOBAL ID：201702261027069785   整理番号：17A0234301

AIMによる新社会経済シナリオSSPの定量化とそのシナリオの特徴

著者 (8件)： 藤森真一郎 (国立環境研究所 社会環境システム研究センター) ,  長谷川知子 (国立環境研究所 社会環境システム研究センター) ,  増井利彦 (国立環境研究所 社会環境システム研究センター) ,  高橋潔 (国立環境研究所 社会環境システム研究センター) ,  SILVA HERRAN Diego (海洋研究開発機構気候変動リスク情報創生プロジェクトチーム) ,  DAI Hancheng (国立環境研究所 社会環境システム研究センター) ,  肱岡靖明 (国立環境研究所 社会環境システム研究センター) ,  甲斐沼美紀子 (国立環境研究所 社会環境システム研究センター)
資料名： 土木学会論文集 G(環境)(Web)  (環境工学研究論文集(Web))
巻： 71  号： 6  ページ： II_217-II_228(J-STAGE)  発行年： 2015年 
JST資料番号： U0108A  ISSN： 2185-6648  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Special Report on Emissions Scenarios(SRES)が公表されて以降,気候変動関連研究は主としてSRESを用いて行われてきた.一方,2007年以降に新シナリオプロセスが開始され,新しい社会経済シナリオ Shared Socioeconomic Pathways(SSPs)は気候モデル,影響評価モデル,統合評価モデルで使われ,中核的なシナリオとなることが期待される.また,近年統合評価モデルが提示するシナリオはパラメータの設定等が明瞭に示されずブラックボックスとなっているという批判が存在し,統合評価モデルが抱える大きな問題の一つとなっている.このような背景を踏まえ,本論文は以下の二つの目的を有する.第一にSSPの定量化プロセスについて詳細に記述し,シナリオ定量化作業をオープンにすることである.第二にその結果を既存のシナリオであるSRESとRCP(Representative Concentration Pathways)と比較し,シナリオの特徴を明らかにすることで,今後SSPの主たるユーザーとなる気候モデルや影響評価モデルに対して有用な情報を提供することである.本研究で得た主要な結論は以下のとおりである.第一に大気汚染物質の排出量はRCPで一貫して減少していたが,SSPの一部は増加するシナリオが含まれ,気候モデルにとってエアロゾルの違いの影響を明らかにすることができる.第二に耕作地面積はいずれのシナリオでも21世紀で拡大し,水資源,森林生態系など土地利用に影響される影響評価モデルにとっては土地利用シナリオを考慮することが重要であることが示唆された.(著者抄録)

シソーラス用語： *経済モデル ,  *環境アセスメント ,  構造最適化 ,  特徴抽出 ,  シナリオ ,  相互作用パラメータ ,  パラメータ推定 ,  環境モデル ,  *気候モデル ,  予測モデル ,  エネルギー供給 ,  温室効果ガス ,  大気汚染物質 ,  土地利用 ,  放射強度 ,  気候変動 ,  一般均衡モデル ,  数値化 ,  *評価 ,  改変 ,  モデル ,  汚染物質
準シソーラス用語： フレームワーク ,  定量化

著者キーワード (3件)： SSP ,  AIM/ CGE ,  integrated assessment model

分類 (2件)： 研究開発  (SA01040R) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

引用文献 (29件)：

• 1) Nakicenovic, N., Swart, R., Special report on emissions scenarios, Special Report on Emissions Scenarios, Edited by Nebojsa Nakicenovic and Robert Swart, pp. 612. ISBN 0521804930. Cambridge, UK: Cambridge University Press, July 2000., Vol. 1, 2000.
• 2) Moss, R. H., Edmonds, J. A., Hibbard, K. A., Manning, M. R., Rose, S. K., van Vuuren, D. P., Carter, T. R., Emori, S., Kainuma, M., Kram, T., Meehl, G. A., Mitchell, J. F., Nakicenovic, N., Riahi, K., Smith, S. J., Stouffer, R. J., Thomson, A. M., Weyant, J. P., Wilbanks, T. J., The next generation of scenarios for climate change research and assessment, Nature, Vol. 463, No. 7282, pp. 747-56, 2010.
• 3) van Vuuren, D. P., Edmonds, J., Kainuma, M., Riahi, K., Thomson, A., Hibbard, K., Hurtt, G. C., Kram, T., Krey, V., Lamarque, J. -F., Masui, T., Meinshausen, M., Nakicenovic, N., Smith, S. J., Rose, S. K., The representative concentration pathways : an overview, Climatic Change, Vol. 109, No. 1-2, pp. 5-31, 2011.
• 4) O'Neill, B. C., Kriegler, E., Riahi, K., Ebi, K. L., Hallegatte, S., Carter, T. R., Mathur, R., van Vuuren, D. P., A new scenario framework for climate change research : the concept of shared socioeconomic pathways, Climatic Change, Vol. 122, No. 3, pp. 387-400, 2013.
• 5) van Vuuren, D. P., Kriegler, E., O'Neill, B. C., Ebi, K. L., Riahi, K., Carter, T. R., Edmonds, J., Hallegatte, S., Kram, T., Mathur, R., Winkler, H., A new scenario framework for Climate Change Research : scenario matrix architecture, Climatic Change, Vol. 122, No. 3, pp. 373-386, 2013.

タイトルに関連する用語 (5件)： AIM ,  社会 ,  経済 ,  シナリオ ,  定量化