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J-GLOBAL ID:201702268595714087   整理番号:17A1366964

スマートグリッドにおけるカルマンフィルタ

Kalman Filters for Smart Grids
著者 (3件):
資料名:
巻: 56  号:ページ: 687-690(J-STAGE)  発行年: 2017年 
JST資料番号: F0131A  ISSN: 0453-4662  CODEN: KESEA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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スマートグリッドにおける状態推定の課題に対応するための,カルマンフィルタを用いた大規模複雑ネットワークシステムに対する状態推定手法を紹介した。PV大量導入は,電力系統の安定性や需給バランスに大きな影響を与えることが指摘されており,適切な系統運用のためには系統状態を把握するための状態推定手法が不可欠である。将来のスマートグリッドの状態推定における解決すべき課題として,従来の計測器とPMUのフュージョン,配電系統の状態推定,中給でおこなう状態推定の計算量の削減などが挙げられる。これに対して著者らは,クラスタ低次元化の応用の一つとして大局的な視点からシステムの振る舞いを捉える平均値オブザーバを提案し,さらにこの手法のカルマンフィルタへの拡張として平均値カルマンフィルタを提案した。本稿では,平均値カルマンフィルタを概説するとともに,電力システムのベンチマークモデルを通して本手法の有効性を示した。
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分類 (1件):
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電力系統一般 
引用文献 (33件):
タイトルに関連する用語 (2件):
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