文献

J-GLOBAL ID：201702274980578980   整理番号：17A0901888

低線量放射線による疾患抑制効果と抗酸化機能の関連についての機械学習を用いた検討

著者 (8件)： 神崎訓枝 (岡山大 大学院保健学研究科) ,  片岡隆浩 (岡山大 大学院保健学研究科) ,  小橋佑介 (岡山大 大学院保健学研究科) ,  石田毅 (岡山大 大学院保健学研究科) ,  柚木勇人 (岡山大 大学院保健学研究科) ,  迫田晃弘 (日本原子力研究開発機構 人形峠環境技セ) ,  石森有 (日本原子力研究開発機構 人形峠環境技セ) ,  山岡聖典 (岡山大 大学院保健学研究科)
資料名： 日本酸化ストレス学会学術集会プログラム・抄録集
巻： 70th  ページ： 169  発行年： 2017年06月28日 
JST資料番号： L7356A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *放射線 ,...
準シソーラス用語： SOM ,...

ログイン（無料）して見る     続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=17A0901888&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=L7356A") }}

分類 (1件)： 動物に対する影響  (EK02060K)

物質索引 (1件)： GSH

タイトルに関連する用語 (5件)： 低線量放射線 ,  疾患 ,  抑制効果 ,  酸化機能 ,  機械学習