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J-GLOBAL ID：201702279844519868   整理番号：17A0567189

ニューラル機械翻訳におけるミニバッチ構成法の違いによる影響の調査

著者 (8件)： 森下睦 (奈良先端科学技術大学院大) ,  小田悠介 (奈良先端科学技術大学院大) ,  NEUBIG Graham (Carnegie Mellon Univ.) ,  NEUBIG Graham (奈良先端科学技術大学院大) ,  吉野幸一郎 (奈良先端科学技術大学院大) ,  吉野幸一郎 (科学技術振興機構) ,  須藤克仁 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  中村哲 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing (Web))
巻： 23rd  ページ： ROMBUNNO.A7-1 (WEB ONLY)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械翻訳 ,  *構成 ,  *分析 ,  ニューラルネットワーク ,  学習 ,  収束 ,  精度
準シソーラス用語： *ニューラル機械翻訳 ,  *ミニバッチ構成法 ,  モデル学習 ,  *影響分析

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： ニューラル機械翻訳 ,  バッチ ,  調査