文献

J-GLOBAL ID：201802225013744135   整理番号：18A1890946

Level-3BLASに基づく高精度行列積計算法による高精度かつ再現性のあるBLASルーチンの実装とその最適化

著者 (3件)： 椋木大地 (東京女大 現代教養) ,  荻田武史 (東京女大) ,  尾崎克久 (芝浦工大 システム理工)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2018  号： HPC-166  ページ： Vol.2018-HPC-166,No.9,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2018年09月20日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 浮動小数点演算による丸め誤差は,計算結果の正しさ(accuracy)と再現性(reproducibility)に影響を与え,数値計算の信頼性を失わせる原因となりうる。そのため高精度かつ再現可能な演算をサポートした数値計算ライブラリの実現が求められている。本研究では基本線形代数演算を提供するBasic Linear Algebra Subprograms(BLAS)の内積(DOT),行列ベクトル積(GEMV),行列積ルーチン(GEMM)を,尾崎らが提案したlevel-3BLASに基づく高精度行列積計算法(尾崎スキーム)によって高精度かつ再現可能にする際の高性能実装手法を検討した。省メモリ化と高速化のためのいくつかの既提案手法に加え,本稿ではメモリ律速なDOT・GEMVを高速化するための新手法を検討し,NVIDIA GPUにおいて実装を行った。VoltaアーキテクチャのTitan Vにおける性能評価では,最適化手法を適用した実装が期待される理論性能の8割程度を達成できることを確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： 浮動小数点演算 ,  誤差 ,  演算 ,  *行列 ,  *数値計算 ,  改良 ,  高速化 ,  マイクロプロセッサ ,  専用プロセッサ ,  *計算機アーキテクチャ ,  最適化 ,  ライブラリ【計算機】 ,  GPU【プロセッサ】 ,  丸め誤差 ,  改変
準シソーラス用語： 行列演算 ,  高精度化

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

引用文献 (23件)：

• Lawson, C., Hanson, R., Kincaid, D. and Krogh, F.: Basic Linear Algebra Subprograms for Fortran Usage, ACM Trans. Math. Softw., Vol. 5, No. 3, pp. 308-323 (1979).
• Hammarling, S.: Workshop on Batched, Reproducible, and Reduced Precision BLAS., http://eprints.maths.manchester.ac.uk/2494/1/Workshop.pdf (2016).
• Li, X. S., Demmel, J. W., Bailey, D. H., Hida, Y., Iskandar, J., Kapur, A., Martin, M. C., Thompson, B., Tung, T. and Yoo, D. J.: XBLAS - Extra Precise Basic Linear Algebra Subroutines, http://www.netlib.org/xblas.
• Nakata, M.: The MPACK; Multiple precision arithmetic BLAS (MBLAS) and LAPACK (MLAPACK), http://mplapack.sourceforge.net.
• Iakymchuk, R., Collange, S., Defour, D. and Graillat, S.: ExBLAS - Exact BLAS, https://exblas.lip6.fr.

タイトルに関連する用語 (6件)： 行列積 ,  計算法 ,  再現性 ,  ルーチン ,  実装 ,  最適化