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J-GLOBAL ID：201802229219721678   整理番号：18A1340477

K-Shortest Pathsを用いた多人数追跡におけるデータ削減による高速化

Performance enhancement of multi-human tracking based on K-Shortest Paths by data reduction

著者 (7件)： 秦希望 (九大 大学院数理学府) ,  西川由理 (産業技術総合研) ,  西川由理 (パナソニック) ,  中山俊 (九大 大学院数理学府) ,  小澤順 (産業技術総合研) ,  藤澤克樹 (九大 マス・フォア・インダストリ研) ,  藤澤克樹 (産業技術総合研)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 32nd  ページ： ROMBUNNO.2D1.03  発行年： 2018年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *最短路問題 ,  *コンピュータビジョン ,  追跡 ,  高速化 ,  位置情報 ,  線 ,  *整数計画法 ,  評価試験 ,  性能評価 ,  動線
準シソーラス用語： トラッキング ,  多人数追跡

分類 (3件)： ネットワーク法  (KA03040X) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多人数 ,  追跡 ,  高速化