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J-GLOBAL ID：201802229326983639   整理番号：18A1637408

SNS上のテキスト情報に基づく群集混雑度の定量化手法の検討:東日本大震災時のツイートを用いたアンケート調査結果の分析

著者 (1件)： 沖拓弥 (東京工大)
資料名： 災害情報  (日本災害情報学会誌)
号： 16-1/2  ページ： 283-294  発行年： 2018年07月 
JST資料番号： L7755A  ISSN： 1348-3609  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・即時性に優れるSNS上に投稿されたテキストに含まれる程度表現に基づく,群集混雑度の定量化の可能性について,アンケート調査を用いて検討。
・程度表現と混雑画像を点数化・序列化することで,群集混雑度推定におけるSNS上のテキスト情報の有用性を明示。
・混雑に直面した際のSNSへの投稿意思と被験者属性との関係についても考察。

シソーラス用語： サービス ,  情報 ,  群集 ,  密度 ,  *大地震 ,  アンケート ,  Web【情報システム】 ,  *情報ネットワーク ,  インターネット ,  震度 ,  2011年東北地方太平洋沖地震
準シソーラス用語： SNS ,  混雑度 ,  東日本大地震 ,  ツイッター

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

引用文献 (19件)：

• ESRIジャパン株式会社(2011),東北地方太平洋沖地震震度分布図(参照年月日:2017.2.15), https://www.arcgis.com/home/item.html?id=c76e7dfef08247eca196d0dcd01c5ed8.
• NEC(2013),プレスリリース「世界初,群衆全体の動きの変化から混雑環境での異変を検知する「群衆行動解析技術」を開発」(参照年月日:2018.3.7), http://jpn.nec.com/press/201311/20131107_02.html.
• NEC(2015),プレスリリース「豊島区で,世界初の「群衆行動解析技術」を用いた総合防災システムを構築」(参照年月日 :2018.3.7), http://jpn.nec.com/press/201503/20150310_01.html.
• NEC(2016),プレスリリース「数万人規模の混雑度と人の流れをリアルタイムかつ高精度に予測する技術を開発」(参照年月日:2018.3.7), http://jpn.nec.com/press/201610/20161024_05.html.
• 大規模地震発生時における首都圏鉄道の運転再開のあり方に関する協議会(2012),報告書(参照年月日:2018.3.15), http://www.mlit.go.jp/common/000208774.pdf

タイトルに関連する用語 (10件)： SNS ,  テキスト情報 ,  群集 ,  混雑度 ,  定量化 ,  手法 ,  東日本大震災 ,  アンケート ,  調査 ,  分析