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J-GLOBAL ID：201802229460646697   整理番号：18A1853681

深層強化学習を用いた論証構築のための情報探索対話戦略の最適化

著者 (8件)： 勝見久央 (NAIST) ,  平岡拓也 (NEC) ,  本浦庄太 (NEC) ,  山本風人 (NEC) ,  定政邦彦 (NEC) ,  吉野幸一郎 (NAIST) ,  吉野幸一郎 (JST-さきがけ) ,  中村哲 (NAIST)
資料名： 日本ロボット学会学術講演会予稿集(CD-ROM)  (日本ロボット学会学術講演会(CD-ROM))
巻： 36th  ページ： ROMBUNNO.1E3-04  発行年： 2018年09月04日 
JST資料番号： L4867A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 論証構築のための情報探索対話では,合理的な論証を提示するための根拠を対話を通じて収集する。このような対話においては,対話時間の制約など様々な条件を考慮して効率的に情報収集を行うことが重要であるが,これを可能とする対話戦略を人手で構築するのは困難である。本研究では論証構築のための情報探索対話をマルコフ決定過程を用いて定式化し,深層強化学習の手法を用いて最適対話戦略を学習した。また,評価実験により学習された対話戦略が有用であることを示した。(著者抄録)

シソーラス用語： *情報検索 ,  *会話 ,  証明 ,  *情報収集 ,  Markov過程 ,  *定式化 ,  シミュレータ ,  *最適化手法 ,  *深層強化学習 ,  評価実験 ,  論理式
準シソーラス用語： *Markov決定過程 ,  行動選択 ,  推論規則 ,  有用性評価

分類 (1件)： 数理言語学  (JB05000V)

引用文献 (13件)：

• Elizabeth Black and Anthony Hunter. An inquiry dialogue system. Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, 19(2):173-209, 2009.
• Phan Minh Dung, Robert A Kowalski, and Francesca Toni. Assumption-based argumentation., 2009.
• Xiuyi Fan and Francesca Toni. Agent strategies for aba-based informationseeking and inquiry dialogues. In ECAI, pages 324-329, 2012.
• Xiuyi Fan and Francesca Toni. Mechanism design for argumentation-based information-seeking and inquiry. In International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems, pages 519-527. Springer, 2015.
• Marga M Groothuis and J?rgen S Svensson. Expert system support and juridical quality.

タイトルに関連する用語 (7件)： 深層強化学習 ,  論証 ,  構築 ,  情報探索 ,  対話 ,  戦略 ,  最適化