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J-GLOBAL ID：201802243396617155   整理番号：18A2015823

熊本地震の罹災証明データを用いた深層学習による建物被害推定の可能性

著者 (6件)： 河辺賢 (MS&ADインターリスク総研) ,  堀江啓 (MS&ADインターリスク総研) ,  井ノ口宗成 (富山大 大学院都市デザイン) ,  松岡昌志 (東京工大 環境・社会理工学院) ,  須藤巧哉 ,  山崎文雄
資料名： 地域安全学会梗概集(CD-ROM)  (Proceedings of the Annual Conference of the Institute of Social Safety Science (CD-ROM))
号： 42  ページ： ROMBUNNO.A-16  発行年： 2018年05月 
JST資料番号： L8412B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 大地震 ,  機械学習 ,  被災 ,  データ ,  *熊本県 ,  地震 ,  パラメータ ,  モデル ,  *建物被害 ,  *深層学習 ,  *2016年熊本地震
準シソーラス用語： *熊本地震 ,  *罹災証明データ

分類 (1件)： 都市問題,都市防災  (RD01030O)

タイトルに関連する用語 (7件)： 熊本地震 ,  罹災 ,  証明 ,  深層学習 ,  建物被害 ,  推定 ,  可能性