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J-GLOBAL ID：201802246808303343   整理番号：18A1282076

“AI時代”の音響学-音響信号処理の変遷と最先端-ロボット聴覚の視点から-

著者 (2件)： 中臺一博 (ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン) ,  中臺一博 (東京工大)
資料名： 日本音響学会誌  (Journal of the Acoustical Society of Japan)
巻： 74  号： 7  ページ： 394-400  発行年： 2018年07月01日 
JST資料番号： G0162A  ISSN： 0369-4232  CODEN： NIOGAH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,筆者がかかわってきたロボット聴覚研究という視点から,音響信号処理の変遷について概説する。また,近年,AI技術の一つとして注目を集めている深層学習を音響信号処理分野の問題に適用する際の有効性,課題を紹介すると共に,その解決に向けた取り組みを説明する。(著者抄録)

シソーラス用語： *信号処理 ,  *機械学習 ,  *聴覚 ,  ロボット ,  人工知能 ,  音源 ,  音響アレイ ,  *音響信号処理 ,  *深層学習 ,  マイクロホンアレイ
準シソーラス用語： AI【人工知能】

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

引用文献 (32件)：

• [1] D. Silver et al., “Mastering the game of go with deep neural networks and tree search,” Nature, 529, 484-489 (2016).
• [2] K. Nakadai et al., “Active audition for humanoid,” Proc. AAAI, pp.832-839 (2000).
• [3] K. Nakadai et al., “Development, deployment and applications of robot audition open source software HARK,” J. Robot. Mechatron., 29, 16-25 (2017).
• [4] S. F. Boll, “A spectral subtraction algorithm for suppression of acoustic noise in speech,” Proc. ICASSP 79, pp.200-203 (1979).
• [5] A. S. Bregman, Auditory Scene Analysis (MIT Press, Cambridge, Mass., 1990).

タイトルに関連する用語 (7件)： AI ,  音響学 ,  音響信号処理 ,  最先端 ,  ロボット ,  聴覚 ,  視点