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J-GLOBAL ID:201802264255904481   整理番号:18A0122032

対話行為予測に基づいたレファレンスインタビューのモデル化とその分析

著者 (5件): ,  ,  ,  , 
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巻: 117  号: 367(NLC2017 35-43)  ページ: 99-104  発行年: 2017年12月13日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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対話システムによってユーザの情報検索を補助する場合,相手の意図や知識に応じて適切な補助を行うために,対話行為を用いた対話参与者のモデル化が有効であると考えられる。対話行為を用いたモデル化により,ユーザの各状態に応じた対話システムの応答戦略を考えることができる。本稿では,こうした応答戦略を図書館における書籍検索サービスの一部であるレファレンスインタビューにおける参与者の振る舞いからからモデル化することを志向して,レファレンスインタビューにおける参与者の行動予測モデルを構築する。具体的には,発話レベルの観測系列と意図レベルの観測系列をそれぞれ素性として用いて,サービスの利用者,被利用者の対話行為予測モデルを構築し,その評価・分析を行う。また,構築した対話行為予測モデルの対話システムへの応用可能性についての検討を行う。(著者抄録)
シソーラス用語:
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