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J-GLOBAL ID：201802273372867157   整理番号：18A1051616

機械学習による低線量放射線と関連薬剤の効能比較

著者 (8件)： 神崎訓枝 (岡山大 大学院保健学研究科) ,  片岡隆浩 (岡山大 大学院保健学研究科) ,  小橋佑介 (岡山大 大学院保健学研究科) ,  石田毅 (岡山大 大学院保健学研究科) ,  柚木勇人 (岡山大 大学院保健学研究科) ,  迫田晃弘 (日本原子力研究開発機構 人形峠環境技セ) ,  石森有 (日本原子力研究開発機構 高速増殖原型炉もんじゅ) ,  山岡聖典 (岡山大 大学院保健学研究科)
資料名： 日本酸化ストレス学会学術集会プログラム・抄録集
巻： 71st  ページ： 135  発行年： 2018年04月19日 
JST資料番号： L7356A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： *機械学習 ,...
準シソーラス用語： ビタミン類 ,...

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分類 (3件)： 動物に対する影響  (EK02060K) ,  データベースシステム  (JD03030U) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

物質索引 (4件)： インドメタシン ,  エダラボン ,  シリマリン ,  レスベラトロール

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  低線量放射線 ,  薬剤 ,  効能