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J-GLOBAL ID:201802276832554432   整理番号:18A0184930

交通状態変化の早期発見に向けた車頭間隔時間情報の利用可能性

著者 (1件):
資料名:
巻: 56  ページ: ROMBUNNO.245  発行年: 2017年10月20日 
JST資料番号: X0119B  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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本研究では,トラフィックカウンタから得られる車両通過時刻・車頭間隔時間および車両速度データを非線形・非定常な点過程時系列データとみなしたうえで,交通状態変化の早期検出に対して有用な情報を抽出するための基礎的検討を行う。これは,データになんらかの定常状態を仮定し平均的な性能を基準に現象を理解しようとする従来の手法とは異なる試みである。5分ごとの車頭間隔時間は指数分布よりも急峻な分布に従い,かつ連続する間隔には類似性があること,30秒間の車両通過時刻ではなく通過数にのみ情報が存在すること,車頭間隔時間の分布の急峻さの増減は速度低下よりも先に渋滞発生を示唆する可能性があることが示唆された。(著者抄録)
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分類 (1件):
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交通調査 
タイトルに関連する用語 (5件):
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