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J-GLOBAL ID：201802291413968780   整理番号：18A1124043

深層学習に基づく迅速評価手法を用いたダイズ個葉の気孔密度に関する遺伝的変異の解明

著者 (8件)： 迫田和馬 (京大 大学院農学研究科) ,  渡邊智也 (京大 大学院農学研究科) ,  助村駿 (京大 大学院農学研究科) ,  小林俊造 (京大 大学院農学研究科) ,  長崎裕一 (京大 大学院農学研究科) ,  白岩立彦 (京大 大学院農学研究科) ,  田中佑 (京大 大学院農学研究科) ,  田中佑 (JST-さきがけ)
資料名： 日本作物学会講演会要旨集  (Abstracts of the Meeting of the CSSJ)
巻： 245th  ページ： 102  発行年： 2018年03月29日 
JST資料番号： L1755A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,...
準シソーラス用語： 気孔密度 ,...

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分類 (3件)： 豆類  (FC03035U) ,  作物育種一般  (FC02010K) ,  生物科学研究法一般  (EA03010K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 深層学習 ,  評価手法 ,  ダイズ ,  葉 ,  気孔密度 ,  遺伝的変異