タスク指向対話におけるユーザ要求の理解とその根拠の抽出

福永隼也; 西川仁; 徳永健伸; 横野光; 高橋哲朗

文献

J-GLOBAL ID：201802297328658879 整理番号：18A1373786

タスク指向対話におけるユーザ要求の理解とその根拠の抽出

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資料名：
巻： 2018 号： NL-236 ページ： Vol.2018-NL-236,No.12,1-9 (WEB ONLY) 発行年： 2018年07月02日
JST資料番号： U0451A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

本論文は,データベース検索を行うタスク指向型対話を対象として,ユーザ発話中で明示的に述べられていないユーザ要求の解釈をおこなう手法を提案する。ユーザ発話において,検索条件としてデータベースフィールドとその値が明示的に指定されない場合,その発話を直接データベースへのクエリに変換することはできない。しかし,そのような発話中にも明示的に述べられないユーザ要求が含まれる場合があり,それを解釈することは,対話システムがより自然で効率的なデータベース検索対話をおこなうために重要である。本論文ではこのように明示的に述べられないユーザ要求を非明示的条件と呼ぶ。また,非明示的条件の解釈を,ユーザ発話を関連するデータベースフィールドに紐づけ,また同時にその根拠となるユーザ発話中の文字列を抽出する課題として定式化する。このような新しい課題を提案するとともに,課題に対する2つの手法として,サポートベクターマシンに基づく手法と,分類と根拠となる部分文字列の抽出を同時に行うニューラルネットワークによる手法を実装した。不動産に関する対話のコーパスを利用した評価実験の結果,サポートベクターマシンに基づく手法がより良好な結果を示すことがわかった。(著者抄録)

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人工知能 , 自然語処理

引用文献 (22件)：

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