文献

J-GLOBAL ID：201902216589728797   整理番号：19A2547192

腹腔鏡映像からの臓器3次元モデリングのための深層学習によるワンショットデプスマップの生成

One-Shot Depth Map Generation for 3D Modeling of Laparoscope Video Using Deep Learning

著者 (6件)： 前川凌佑 (筑波大 大学院システム情報工学研究科) ,  宍戸英彦 (筑波大 計算科学研究セ) ,  亀田能成 (筑波大 計算科学研究セ) ,  坂本堪亮 (ネクステッジテクノロジー) ,  大城幸雄 (東京医大 茨城医療セ) ,  北原格 (筑波大 計算科学研究セ)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2019  号： CVIM-218  ページ： Vol.2019-CVIM-218,No.24,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2019年08月28日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 腹腔鏡手術は,切開範囲が小さく回復が早いなど患者にとって利点...

シソーラス用語： *腹腔鏡 ,...
準シソーラス用語： *腹腔鏡映像 ,...

ログイン（無料）して見る     続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=19A2547192&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=U0451A") }}

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  生体系モデル一般  (EL02010K)

引用文献 (14件)：

• Veldkamp, R., Kuhry, E., “Laparoscopic surgery versus open surgery for colon cancer: Short-term outcomes of a randomized trial”, Lancet Oncol, Vol.6, pp.477-484, 2005
• 日本内視鏡外科学会, “内視鏡下手術にあたってのガイドライン”, http://www.jses.or.jp/member/regulation.html, (参照 2019-07-25)
• Haouchine, N., Cotin, S., Peterlik, I., “Impact of soft tissue heterogeneity on augmented reality for liver surgery”, Vis. Comput. Graph. IEEE Trans., Vol.21, No.5, pp.584-597, 2015
• Long, C., Wen, T. et al., ′′SLAM-based Dense Surface Reconstruction in Monocular Minimally Invasive Surgery and its Application to Augmented Reality′′, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2018.
• Andrés F. Mármol Vélez, Jan, M., Rolf-Rainer, G., Structure from Motion Based Approaches to 3D Reconstruction in Minimal Invasive Laparoscopy. Vision Systems, Hamburg University of Technology, 2012

タイトルに関連する用語 (4件)： 腹腔 ,  臓器 ,  3次元モデリング ,  深層学習