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J-GLOBAL ID：201902223150073600   整理番号：19A2226427

時系列異常検知手法を用いた突発的な作業間隔の変更によって生じる姿勢の変化の抽出

著者 (3件)： 平内和樹 (首都大学東京 大学院システムデザイン研究科) ,  倉元昭季 (首都大学東京 システムデザイン) ,  瀬尾明彦 (首都大学東京 システムデザイン)
資料名： 日本経営工学会秋季大会予稿集(Web)  (日本経営工学会秋季大会講演プログラム及び予稿集(Web))
巻： 2019  ページ： 35-36 (WEB ONLY)  発行年： 2019年 
JST資料番号： U1709A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *動作分析 ,  *作業姿勢 ,  労働条件 ,  間隔 ,  検出 ,  *特異値分解 ,  *作業時間 ,  時間間隔 ,  変化点検出 ,  *異常検出
準シソーラス用語： 作業条件 ,  *姿勢変化 ,  スペクトル変換 ,  *異常検知

分類 (2件)： 作業研究  (KB03040A) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 時系列 ,  異常検知 ,  手法 ,  姿勢