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J-GLOBAL ID：201902226559145935   整理番号：19A2891875

深層学習を用いた自然物画像と人工物画像の自動分類

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著者 (4件)： 常井祐希 (愛媛大) ,  木下浩二 (愛媛大) ,  一色正晴 (愛媛大) ,  柳原圭雄 (愛媛大)
資料名： 電気関係学会四国支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Shikoku-Section Joint Convention Record of the Institutes of Electrical and Related Engineers (CD-ROM))
巻： 2019  ページ： ROMBUNNO.13-14  発行年： 2019年09月14日 
JST資料番号： L1738B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.カメラ機能の普及により,簡単に大量のデジタル写真を撮影することが可能となった.一方,大量の写真を手動で分類することは非常に手間がかかり,自動で画像を分類する手法が必要となっている.また,画質の改善を行う鮮鋭化において自然物に対...【本文一部表示】

シソーラス用語： *機械学習 ,  天然材料 ,  人工材料 ,  自動分類 ,  *画像認識 ,  データ ,  *精度 ,  *深層学習 ,  教師データ ,  学習データ
準シソーラス用語： *認識精度

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  自然物 ,  人工物 ,  自動分類