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J-GLOBAL ID：201902231381020766   整理番号：19A2891874

深層学習によるトマトの形状等級判定の検討

著者 (4件)： 福本真也 (愛媛大) ,  一色正晴 (愛媛大) ,  木下浩二 (愛媛大) ,  柳原圭雄 (愛媛大)
資料名： 電気関係学会四国支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Shikoku-Section Joint Convention Record of the Institutes of Electrical and Related Engineers (CD-ROM))
巻： 2019  ページ： ROMBUNNO.13-13  発行年： 2019年09月14日 
JST資料番号： L1738B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.トマトの等級評価には,色,形,大きさ,傷と様々な要素が絡んでくる.その等級評価をすべて人間の判断で行うと,多大な時間を要する.本研究では等級評価の要素の一つである形に注目し,トマトも形状等級判定を行った.従来手法では,農家の方...【本文一部表示】

シソーラス用語： 機械学習 ,  *トマト ,  *分類 ,  等級づけ ,  特徴抽出 ,  *ニューラルネットワーク ,  データ ,  *畳込みニューラルネットワーク ,  深層学習
準シソーラス用語： 訓練データ ,  *形状分類

分類 (2件)： 野菜  (FC03043X) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 深層学習 ,  トマト ,  等級