文献
J-GLOBAL ID：201902239738971127
整理番号：19A2632812
RNNによる遷移確率計算を用いた隠れマルコフモデル
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著者 (5件)：
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資料名：
巻：
2019
号：
NL-242
ページ：
Vol.2019-NL-242,No.2,1-6 (WEB ONLY)
発行年：
2019年10月18日
JST資料番号：
U0451A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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本研究では隠れ状態間の長距離依存をRNNで考慮し,遷移確率の...
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語：
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分類 (3件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能
, 脳・神経系モデル
, 自然語処理
引用文献 (17件)：
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Allan, J. and Raghavan, H.: Using part-of-speech patterns to reduce query ambiguity, Proceedings of the 25th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, ACM, pp. 307-314 (2002).
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Blunsom, P. and Cohn, T.: A hierarchical Pitman-Yor process HMM for unsupervised part of speech induction, Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies-Volume 1, Association for Computational Linguistics, pp. 865-874 (2011).
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Collobert, R. and Weston, J.: A unified architecture for natural language processing: Deep neural networks with multitask learning, Proceedings of the 25th international conference on Machine learning, ACM, pp. 160-167 (2008).
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Elman, J. L.: Finding structure in time, Cognitive science, Vol. 14, No. 2, pp. 179-211 (1990).
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He, J., Neubig, G. and Berg-Kirkpatrick, T.: Unsupervised Learning of Syntactic Structure with Invertible Neural Projections, Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 1292-1302 (2018).
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タイトルに関連する用語 (4件)：
タイトルに関連する用語
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