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J-GLOBAL ID：201902248612840657   整理番号：19A0298324

条件付き敵対的生成ネットワークを用いたデータ拡張による対話行為分類法の検討

著者 (3件)： 河野誠也 (奈良先端科学技術大学院大) ,  吉野幸一郎 (科学技術振興機構) ,  中村哲 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2018  号： SLP-125  ページ： Vol.2018-SLP-125,No.9,1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2018年12月03日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 対話行為分類は,ユーザの発話における「意図」を分類するタスクであり,対話システムにおいて対話制御を行うための重要な構成要素の一つである。対話行為分類の手法としては,教師あり学習を用いた手法が既に数多く提案されている。しかしながら,教師あり学習により高精度な対話行為分類器を訓練するためには多くの人手でアノテーションされた学習データが必要となる。こうした人手によるアノテーション作業には多くのコストがかかるため,訓練データの拡張は容易ではない。そこで本研究では,条件付き敵対的生成ネットワークを用いた発話生成モデルを構築し,任意の対話行為に対して高品質な発話の自動生成を行い学習データの拡張を行う。また,拡張した学習データで訓練を行った対話行為分類モデルの性能が改善されることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： 発話 ,  思考 ,  発話行為 ,  *分類 ,  実験 ,  モデル ,  教師なし学習 ,  *ニューラルネットワーク ,  *会話 ,  機械学習 ,  エンコーダ・デコーダモデル ,  生成モデル ,  敵対的生成ネットワーク ,  評価実験
準シソーラス用語： 対話 ,  発話意図

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (17件)：

• Boyer, K. E., Ha, E. Y., Phillips, R., Wallis, M. D., Vouk, M. A. and Lester, J. C.: Dialogue act modeling in a complex task-oriented domain, Proc. of SIGDIAL, Association for Computational Linguistics, pp. 297-305 (2010).
• Yoshino, K. and Kawahara, T.: Conversational system for information navigation based on POMDP with user focus tracking, Computer Speech & Language, Vol. 34, No. 1, pp. 275-291 (2015).
• Lee, J. Y. and Dernoncourt, F.: Sequential Short-Text Classification with Recurrent and Convolutional Neural Networks, Proc. of NAACL-HLT, pp. 515-520 (2016).
• Khanpour, H., Guntakandla, N. and Nielsen, R.: Dialogue Act Classification in Domain-Independent Conversations Using a Deep Recurrent Neural Network., COLING, pp. 2012-2021 (2016).
• 白井清昭, 洪陽杓ほか:決定木に基づく対話行為のタグ付け支援,情報処理学会研究報告音声言語情報処理 (SLP), Vol. 2005, No. 50 (2005-SLP-056), pp. 119-124 (2005).

タイトルに関連する用語 (5件)： 敵対的生成ネットワーク ,  データ拡張 ,  対話 ,  行為 ,  分類法