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J-GLOBAL ID：201902250780624981   整理番号：19A0419895

深層学習を用いたMITSuME望遠鏡画像からの突発天体検知

著者 (10件)： 飯田康太 (東京工大 理) ,  谷津陽一 (東京工大 理) ,  伊藤亮介 (東京工大 理) ,  村田勝寛 (東京工大 理) ,  橘優太朗 (東京工大 理) ,  河合誠之 (東京工大 理) ,  LONG Yan (東工大 情報理工) ,  篠田浩一 (東工大 情報理工) ,  井上中順 (東工大 情報理工) ,  下川辺隆史 (東大)
資料名： 日本天文学会年会講演予稿集
巻： 2019  号： 春季  ページ： 175  発行年： 2019年02月20日 
JST資料番号： S0300B  ISSN： 1347-0639  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 新たな発見領域として注目を集める重力波天文学の要は、数百平方度にまたがる広大なエラー領域を自動的に掃天し、すぐさま候補天体を検出するデータ解析パイプラインも含めたロボティックなシステムである。この最終ステップである変動天体の検知には、従来“...【本文一部表示】

シソーラス用語： 天体 ,  *機械学習 ,  *ニューラルネットワーク ,  *画像処理 ,  画像認識 ,  弁別器 ,  *畳込みニューラルネットワーク ,  深層学習 ,  *トランジェント天体
準シソーラス用語： MITSuME ,  *天体画像処理 ,  *突発天体 ,  画像識別 ,  識別器

分類 (1件)： 天文学・天体物理学一般  (DB03000B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 深層学習 ,  望遠鏡 ,  突発天体