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J-GLOBAL ID：201902255662004128   整理番号：19A0415859

IR-UWBを用いた自己組織化ノード位置推定方式のシミュレーション評価

著者 (5件)： 森流星 (関西大) ,  北之馬貴正 (関西大) ,  新居英志 (関西大) ,  安達直世 (関西大 環境都市工) ,  滝沢泰久 (関西大 環境都市工)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2018  号： DPS-175  ページ： Vol.2018-DPS-175,No.14,1-7(WEB ONLY)  発行年： 2018年05月17日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 我々は広い屋内空間内に遍在する多数のスマートデバイスの位置を定点3点のみで高精度に精度に推定する集約型自己組織化ノード位置推定方式(SOL:Self-Organizing Localization)を提案している。集約型SOLは,各ノードの間の相対距離を用いてノード位置を推定する。集約型SOLの位置推定誤差精度は,BLEを適用した場合2m程度である。本稿では,集約型SOLを,定点3点のみである点を継承しつつ,その精度を制御へ適用可能なcmオーダーに高精度化するため,IR-UWBを適用した集約型SOLを提案する。また,シミュレーション評価からその精度を検証する。(著者抄録)

シソーラス用語： *屋内環境 ,  *推定 ,  *位置決め ,  *位置測定 ,  *自己組織化 ,  装置 ,  位置情報 ,  評価 ,  *通信方式 ,  無線伝送
準シソーラス用語： *屋内位置推定 ,  スマートデバイス ,  シミュレーション評価 ,  *IR-UWB

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (15件)：

• Newman, Nic. ′′Apple iBeacon technology briefing.′′ Journal of Direct, Data and Digital Marketing Practice 15.3 (2014): 222-225.
• Kitanouma, T.; Takashima, Y.; Adachi, N.; Takizawa, Y., ′′Cloud-based Self-Organizing Localization for wireless sensor networks in mixture environments of LOS and NLOS,′′ Proc. IEEE IWCMC 2015, pp.1230-1235 (2015).
• 北之馬貴正, 高島優斗, 安達直世, 滝沢泰久, ′′NLOS混在環境における無線センサネットワークの集約型自己組織化ノード位置推定方式とその精度評価,′′ 情報処理学会論文誌, Vol.57, No.2, pp.494-505, (2016).
• Hofmann-Wellenhof, B., Lichtenegger, H., and Collins, J., ′′Global Positioning System,′′ Theory and Practice, 4th ed. (1997).
• Molisch, A., Cassioli, D., Chong, CC., Emami, S., Fort, A., Kannan, B., Karedal, J., Knish, J., Schnoz, H., Siwiak, K. and Win, M., ′′A Comprehensive Standardized Model for Ultrawideband Propagation Channels,′′ in IEEE Transactions on Antennas and Propagation, vol. 54, no. 11, pp. 3151-3166, Nov. 2006.

タイトルに関連する用語 (5件)： IR-UWB ,  自己組織化 ,  ノード位置推定 ,  シミュレーション ,  評価