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J-GLOBAL ID：201902263395912751   整理番号：19A0774732

階層ベイズモデルによる企業・商品イメージ合致が推奨意向に与える影響の推定

Estimating the Impact of Overlapping Corporate and Product Brand Images on Recommendation Intention using the Hierarchical Bayesian Model

著者 (2件)： 加藤拓巳 (本田技研工業) ,  津田和彦 (筑波大)
資料名： 電気学会研究会資料
号： IS-19-001-023 情報システム研究会  ページ： 7-12  発行年： 2019年03月16日 
JST資料番号： Z0924B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *モデル ,  *知覚 ,  企業 ,  商品 ,  自動車工業 ,  モンテカルロ法 ,  構文分析 ,  類似性 ,  行為 ,  *消費者行動
準シソーラス用語： *ブランドイメージ ,  一致性 ,  *階層Bayesモデル ,  係り受け解析 ,  自動車産業 ,  推奨

分類 (1件)： 市場調査,広告  (KA06030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 階層ベイズモデル ,  企業 ,  商品 ,  イメージ ,  推奨 ,  推定