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J-GLOBAL ID：201902268502272841   整理番号：19A0843830

機械学習による低線量放射線の生体影響評価

著者 (4件)： 神崎訓枝 (日本原子力研究開発機構 人形峠環境技セ) ,  迫田晃弘 (日本原子力研究開発機構 人形峠環境技セ) ,  片岡隆浩 (岡山大 大学院保健学研究科) ,  山岡聖典 (岡山大 大学院保健学研究科)
資料名： CCSE Workshop  (CCSE Workshop)
巻： 30th  ページ： 57-65  発行年： 2019年 
JST資料番号： L7032A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 機械学習 ,...
準シソーラス用語： 人工ニューラルネットワーク ,...

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分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  生体物質に対する影響  (EK02020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  低線量放射線 ,  生体影響 ,  評価