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J-GLOBAL ID：201902269276720651   整理番号：19A0690538

Coupled GP-HSMMを用いた時系列マルチモーダル情報の分節化に基づくインタラクションのモデル化

著者 (8件)： 押川慧 (電通大) ,  中村友昭 (電通大) ,  長井隆行 (大阪大) ,  岩橋直人 (岡山県大) ,  船越孝太郎 (京大) ,  竹内誉羽 (HRI-JP) ,  中野幹生 (HRI-JP) ,  金子正秀 (電通大)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing (Web))
巻： 25th  ページ： ROMBUNNO.A4-1 (WEB ONLY)  発行年： 2019年 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： Gauss過程 ,  *隠れMarkovモデル ,  時系列 ,  多モード ,  モデリング ,  *教師なし学習 ,  行動 ,  発話 ,  実験 ,  評価実験
準シソーラス用語： インタラクション ,  マルチモーダル

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： GP ,  時系列 ,  マルチモーダル ,  分節化 ,  インタラクション ,  モデル化